Što je umjetna inteligencija (artificial intelligence)?

Autor: Mladen Kovaček

Od SIRI do samovozećih automobila, umjetna inteligencija napreduje vrlo brzo. Obično je povezujemo s humanoidnim robotima, ali je danas možemo naći već u Google search-u i algoritmima pa sve do IBM-ovoga Watsona. I drugi leaderi u ovom području imaju svoja rješenja – Microsoftova Cortana, Googleov OK Google, Amazonov Echo…

Osim razumijevanja kako kompjuteri mogu učiti, znanost je napravila veliki napredak u razumijevanju kako ljudski mozak funkcionira, i to svakako može pomoći napretku umjetne inteligencije. Naravno, kopiranje funkcioniranja ljudskog uma svakako nije najbolji put napretka umjetne inteligencije, ali može inspirirati daljnji razvoj.

Sigurnost u primjeni

Sigurnost pri upotrebi umjetne inteligencije biti će najvažniji čimbenik koji će odrediti brzinu penetracije u svakodnevni život. Ukoliko vam se danas blokira laptop to je poprilično frustrirajuće, ali ne ostavlja dugoročne posljedice. Ukoliko kompjuteri budu npr. kontrolirali automobile ovakve nepouzdanosti donose puno veće rizike.

Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates, i mnogi drugi vodeći ljudi u znanosti i tehnologiji izrazili su zabrinutost  za primjenu umjetne inteligencije. Zašto se tema sigurnosti u njezinoj primjeni toliko potencira u zadnje vrijeme?

Do sada je primjena umjetne inteligencije bila tema znanstveno fantastičnih filmova. S jačanjem tehnologije očito je da postoji mogućnost njezine šire primjene u vrlo bliskoj budućnosti. Budući da je potrebno duže vrijeme da se sagledaju i riješe sigurnosni izazovi primjene umjetne inteligencije, najbolje vrijeme za početak tog procesa je SADA. Balans između tehnološkog napretka i mudrosti da je pravilno i sigurno koristimo, ključ je napretka ljudske vrste u budućnosti.

Photo: PHD Media Worldwide
Photo: PHD Media Worldwide

Umjetna inteligencija u zdravstvu

Zdravstvo je vodeće područje primjene najnaprednijih tehnologija i predvodnik tehnološke revolucije. Jedan od glavnih katalizatora napretka u tom području je primjena umjetne inteligencije.

Postoji niz primjera uspješne penetracije umjetne inteligencije u zdravstvo.

IBM Watson primjenjuje poseban program – Watson for Oncology. On ima mogućnost analize masivne količine podataka (Big Data) koji omogućuju odluku o najboljoj terapiji. Zatim kombinira te smjernice s podacima o pacijentovom stanju, raznim kliničkim i drugim ispitivanjima te predlaže optimalan tretman upravo za tog pacijenta.

Virtualna medicinska sestra Molly koju je razvio zdravstveni start-up Sense napravljen je tako da je interakcija s pacijentom ugodna. Omogućava pacijentima s kroničnim bolestima da bolje nadziru svoje stanje i liječenje u vremenu između posjeta doktoru.

Photo: Vator
Photo: Vator

Postoji također rješenje koje pomaže pacijentu da koristi terapiju na ispravan način. Ovo rješenje je vrlo korisno za pacijente s teškim stanjima i za pacijente koji ne slušaju uvijek savjete liječnika i one koji sudjeluju u kliničkim studijama.

World Economic Forum proglasio je otvoreni Artificial intelligence ecosystem jednim od 10 najboljih dolazećih tehnoloških rješenja. Koristeći masivne količine podataka iz registara pacijenata, wearables-a i ostalih izvora te njihovom analizom, moguće je predložiti odgovarajuća preventivna rješenja za pacijente, ali i dizajnirati cijeli sustav baziran na pacijentovim potrebama i navikama.

Zbog svih ovih mogućnosti jako je važno da se zdravstveni sustavi pripreme za taj tehnološki skok.

U tom smislu potrebno je obaviti sljedeće pripreme:

  1.  Stvaranje etičkih standarda koji će biti obvezujući za sve dionike u zdravstvu.
  2.  Postupno uvođenje umjetne inteligencije u zdravstvo kako bi se na vrijeme otklonila moguća zastranjenja.
  3.  Za zdravstvene djelatnike: stjecanje bazičnih znanja kako umjetna inteligencija funkcionira u zdravstvu, kako bi shvatili kako im ovakva rješenja mogu pomoći u svakodnevnom poslu.
  4.  Za pacijente: Prihvaćanje primjene umjetne inteligencije i otkrivanje koristi koje im ona pruža.
  5.  Za kompanije koje razvijaju umjetnu inteligenciju (kao IBM): još više komunikacije s javnosti o mogućim koristima i problemima pri korištenju umjetne inteligencije u medicini.
  6.  Za management u zdravstvenim ustanovama: poduzimanje svih koraka kako bi mogli biti u stanju mjeriti uspjeh i efikasnost sustava.

Jako je bitno da se vodeći ljudi zdravstvenih sustava i kompanija koje su lideri u zdravstvu, slože oko cjenovno prihvatljivih rješenja umjetne inteligencije. To je jedini način da se ova tehnologija s područja znanstvene fantastike prebaci u stvarni život i pretvori umjetnu inteligenciju u stetoskop 21. stoljeća.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s